電子科大感知與智能控制專業(yè)就業(yè)前景 人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣?

本文核心觀點：國家推動云計算、大數(shù)據(jù)標準體系建設

國內(nèi)大數(shù)據(jù)、云計算技術研發(fā)占比高

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎，主要是包括AI芯片等硬件設施及云計算等服務平臺的基礎設施、數(shù)據(jù)資源，為人工智能提供數(shù)據(jù)服務和算力支撐；技術層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關特征為出發(fā)點，構建技術路徑；應用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，謹指集成一類或多類人工智能基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院數(shù)據(jù)顯示，2020年人工智能企業(yè)核心技術分布中，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%；其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%；物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自祥派配然語言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。

2020年，382家基礎層和技術層企業(yè)的核心技術分布中，大數(shù)據(jù)和云計算為最重要的核心技術，其占比為28.27%。其次是人臉、步態(tài)、表情識別技術，占比達到13.61%；智能芯片、語音識別和自然語言處理技術占比分別為8.90%和8.64%?？梢钥闯?，目前大數(shù)據(jù)、云計算為我國人工智能發(fā)展的重點核心技術。

國家推動云計算、大數(shù)據(jù)標準體系建設

目前，人工智能成為各國發(fā)展的重點，為了推動中國人工智能“高效、高質”發(fā)展，建立標準化制度尤為重要。2020年8月，《國家新一代人工智能標準體系建設指南》出臺，明確人工智能標準化頂層設計，研究標準體系建設和標準研制的總體規(guī)則。人工智能標準體系框架主要由基礎共性、支撐技術與產(chǎn)品、基礎軟硬件平臺、關鍵通用技術、關鍵領域技術、產(chǎn)品與服務、行業(yè)應用、安全/倫理八個部分組成。

其中，支撐技術與產(chǎn)品標準建設主要包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、智能傳感器、數(shù)據(jù)存儲及傳輸設備等部羨告分組成。

對于重要的云計算和大數(shù)據(jù)而言，國家給出標準體系重點建設方向。其中，云計算標準重點開展面向人工智能的異構計算資源池化、調(diào)度和管理等標準研制；大數(shù)據(jù)標準重點開展面向人工智能算法和應用的數(shù)據(jù)服務接口、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估、數(shù)據(jù)開放共享要求、開放程度評估以及敏感行業(yè)數(shù)據(jù)治理等標準研制。

—— 以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 《中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

1、市場規(guī)模：中國人工智能行業(yè)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎，近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在政策與技術雙重驅動下呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。根據(jù)中國信通院數(shù)研中心測算，2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速超過全球。

注：中國信通院的市場規(guī)模根據(jù)IDC數(shù)據(jù)測算，統(tǒng)計口徑與IDC一致，即包括軟件、硬孝念件與服務市場。

2、競爭格局：中國人工智能企業(yè)主要分布在應用層 占比超過80%

——中國人工智能企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈布局完善

我國作為全球人工智能領域發(fā)展較好的地區(qū)，無論是人工智能領域的基礎層、技術層、應用層，還是人工智能的硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品及服務，我國企業(yè)都有涉及。在國內(nèi)，除去訊飛等垂直類企業(yè)，真正在人工智能有所長進的巨頭依然是百度、阿里、騰訊這三家。

——中國人工智能企業(yè)主要分布在應用層，占比超過80%

據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2021年5月發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021)》數(shù)據(jù)，截至2020年底，中國人工智能企業(yè)布局側重在應用層和技術層。其中，應用層人工智能企業(yè)數(shù)占比最高，達到84.05%;其次是技術層企業(yè)數(shù)，占比為13.65%;基礎層企業(yè)數(shù)占比最低，為2.30%。應用層彎慎族企業(yè)占比高說明中國的人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要以應用需求為牽引。

3、技術分布：中國人工智能企業(yè)核心布局的技術主要為大數(shù)據(jù)和云計算

從人工智能企業(yè)核心技術分布看，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人，占比分別為7.64%、6.81%、5.64%;緊隨其后，物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理、圖形圖像識別技術的占比依次為5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、細分領域：深度神經(jīng)網(wǎng)絡領域為中國AI研究熱門

根據(jù)清華大學人工智能研究院、與中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究熱點分別為深度神經(jīng)網(wǎng)絡、特征抽取、圖像分類、目標檢測、語義分割、表示學習、生成對抗網(wǎng)絡、語義網(wǎng)絡、協(xié)同過濾和機器翻譯。

—— 更多行業(yè)相關數(shù)據(jù)請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 《中埋弊國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》

人工智能行業(yè)主要上市公司： ?？低?002415)、科大訊飛(002230)、賽為智能(300044)、東杰智能(300486)、聞泰科技(600745)、中興通訊(000063)、恒生電子(600570)等

本文核心數(shù)據(jù)： 全球人工智能發(fā)展歷程 市場規(guī)模 投融資數(shù)量、金額及輪次 企業(yè)增長情況 人才分布情況 競爭格局等

發(fā)展歷程：當前全球人工智能處于第三個發(fā)展*期

人工智能至今已經(jīng)有60多年的發(fā)展歷史，其概念的提出始于1956年的美國達特茅斯會議，從誕生至今經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮。當前人工智能處于第三個發(fā)展*期，得益于算法、數(shù)據(jù)和算力三方面共同的進展。

市場規(guī)模：中國人工智能市場規(guī)模增速超過全球

——全球市場規(guī)模：2020年疫情影響下 全球人工智能市場規(guī)模增速放緩

基于人工智能技術的各種產(chǎn)品在各個領域代替人類從事簡單重復的體力或腦力勞動，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質量，也促進了各個行業(yè)的發(fā)展和變革。全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，2020年受疫情影響增速有所放緩。

根據(jù)IDC公布的數(shù)據(jù)顯示，2020年全球人工智能市場的規(guī)模比2019年增長12.3%，達到1565億美元。IDC表示雖然全球AI市場受到了疫情影響，但是對人工智能市場的投資將會快速恢復。

注：IDC統(tǒng)計的市場規(guī)模包括智能硬件、軟件與服務市場。

——中國市場規(guī)模：中國人工智能市場增速高于全球 占比有所提升

近年來，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在政策與技術雙重驅動下呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。根據(jù)中國信通院數(shù)研中心測碧漏算，2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元人民幣，同比增長15.1%。中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速超過全球。2020年，中國人工智能市場規(guī)模占全球比例接近30%，且較上一年有所提升，說明中國人工智能市場較蘊藏著較大的增長空間。

注：中國信通院的市場規(guī)模根據(jù)IDC數(shù)據(jù)測算，統(tǒng)計口徑與IDC一致，即包括軟件、硬件與服務市場。匯率按6.7計算。

行業(yè)投融資情況：資本助力行業(yè)高速成長 中國人工智能投資市場遙遙領先

——投融資數(shù)量及金額：近兩年全球人工智能投資金額高速增長

從銀慧搏全球市場來看，人工智能的火熱，離不開背后資本的助力。2014-2018年全球人工智能融資金額和融資次數(shù)逐年增長，2018年全球人工智能行業(yè)投融資事件共計1016起，投資總金額達1598.02億元。2019-2020年人工智能投融資事件有所減少，2020年相關投融資事件僅有791起，但投資金額卻逐年增加，2021年僅1-11月份，全球人工智能投融資金額已高達3227.60億元。

注：數(shù)據(jù)截止2021年11月底。

——投融資區(qū)域競爭情況：中國人工智能投資額遠遠領先 行業(yè)成長性較高

從投資區(qū)域來看，全球主要地區(qū)的投融資金額均保持波動上升的走勢。其中，中國人工智能投資額遠遠領先，2021年達到2293.19億元，接近美國人工智能市場的3倍。

注：數(shù)據(jù)截止2021年11月底。

企業(yè)數(shù)量情況：全球人工智能獨角獸企業(yè)數(shù)量高速增長 主要分布在中美市場

——2020年全球人工智能獨角獸企業(yè)數(shù)量增長超過50%

近年來，人工智能成為全球關注的焦點之一。各國均大力發(fā)展人工智能，人工智能相關企業(yè)飛速增長。根據(jù)《2020胡潤全球獨角獸榜》顯示，2020年，全球人工智能行業(yè)有63家獨角獸企業(yè)上榜，相比2019年的40家增長了57.5%。

——中國和美國為全球人工智能企業(yè)數(shù)量領先者

從區(qū)域競爭情況來看，以英國、德國為代表的歐洲發(fā)展區(qū)和以中國、日本、新加坡、印度為代表的亞洲發(fā)展區(qū)整體實力鋒祥相近。歐洲在人才儲備上多于亞洲地區(qū)，但是亞洲地區(qū)人工智能活躍度遠高于歐洲，亞洲對創(chuàng)新業(yè)務發(fā)展友好。其中，中國是全球人工智能發(fā)展速度最快的國家，且發(fā)展速度領先于全球。在新增專利數(shù)量和人工智能獨角獸企業(yè)數(shù)量上均超過美國。根據(jù)胡潤研究院發(fā)布的“2020胡潤全球獨角獸榜”，美國以34家人工智能獨角獸企業(yè)排名第一，其次是中國21家和英國3家。

企業(yè)與人才競爭情況：中美市場聚集眾多龍頭企業(yè)與高技術人才

——企業(yè)競爭情況：全球人工智能龍頭企業(yè)多聚集在中國和美國

目前，全球人工智能企業(yè)最多和最具有競爭力的的國家是美國。根據(jù)中科院發(fā)布的“2020年全球人工智能企業(yè)TOP20榜單”中，美國企業(yè)入榜數(shù)量最多，有9家企業(yè)上榜;其次是中國，上榜企業(yè)有7家;日本有2家;英國和瑞士各1家。

從細分領域來看，人工智能涉及范圍廣闊，除科技巨頭全方位深度參與外，其他企業(yè)在行業(yè)中依賴自身優(yōu)勢參與競爭，構建了紛繁復雜的競爭格局。其中，基礎層領域硬件發(fā)展日新月異，巨頭布局開源平臺;技術層面向企業(yè)級應用，細分領域競爭較為激烈;應用層想象空間廣闊，參與企業(yè)眾多。

科技巨頭是行業(yè)內(nèi)最重要的力量，具備數(shù)據(jù)、技術、資本等優(yōu)勢，結合自主研發(fā)和兼并*共同發(fā)力，將在AI領域進行全方位跨層次布局，引領行業(yè)發(fā)展。其中，具有綜合數(shù)據(jù)優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如Google、百度等，全面布局人工智能行業(yè)。

基于場景的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如Facebook、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊等，將人工智能與自身業(yè)務深度結合，不斷提升產(chǎn)品功能和用戶體驗;傳統(tǒng)科技巨頭企業(yè)，如IBM、微軟等，面向企業(yè)級用戶搭建智能平臺系統(tǒng)。

——人才競爭情況：美國AI人才數(shù)量領先全球 中國進步空間巨大

從國家角度看AI高層次學者分布，美國A1高層次學者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62.2%，超過總人數(shù)的一半以上，且是第二位國家數(shù)量的6倍以上。中國排在美國之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德國位列第三，是歐洲學者數(shù)量最多的國家;其余國家的學者數(shù)量均在100人次以下。

競爭力預測：2030年中國人工智能產(chǎn)值占GDP比重將居全球首位

雖然目前中國人工智能技術水平仍與美國有一定的差距，但是國際上更為看好中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。據(jù)普華永道預計，未來十年中國將從人工智能中獲得最大的收益，2030年人工智能產(chǎn)值將達到GDP比重的26.1%;而北美與西歐則分別占到各國GDP的14.5%和11.5%。

由上述分析來看，中國和美國是全球人工智能市場最為領先的地區(qū)。美國人工智能發(fā)展較中國起步更早，在技術與人才儲備上更勝一籌。但近兩年，中國人工智能的市場規(guī)模增速超過全球，其在全球的占比也有所提高，加之資本市場火熱，逐漸形成大批人工智能龍頭企業(yè)，不斷提升其國際競爭力，未來有望在技術與政策的雙重推動下，持續(xù)領跑全球市場。

更多行業(yè)相關數(shù)據(jù)請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《 中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告 》。