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數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)就業(yè)方向 大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向?

更新:2023年07月13日 15:33 大學(xué)路

今天,大學(xué)路小編為大家?guī)?lái)了數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)就業(yè)方向 大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向?,希望能幫助到廣大考生和家長(zhǎng),一起來(lái)看看吧!數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)就業(yè)方向 大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向?

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的就業(yè)方向有哪些

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的就業(yè)方向有很多,以下這些是比較熱門的職業(yè):

1、數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)分析師側(cè)重于利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等知識(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,日常的主要工作內(nèi)容為收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、然后做一些分析或可視化處理,對(duì)編程氏念語(yǔ)言有一定的要求,如R,Python,Javascript,C/C++,SQL等。

2. 商業(yè)分析師。商業(yè)分析師和純數(shù)據(jù)科學(xué)家都是使用數(shù)據(jù)的專家,但工作內(nèi)容是有比較大差別的。通常,商業(yè)分析師要對(duì)某專業(yè)領(lǐng)域具有深入的了解和深刻的認(rèn)識(shí),商業(yè)敏感度高,擅長(zhǎng)于從某一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中挖掘信息,以此評(píng)估過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)可能的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。確定最有效的分析模型和途徑,為商業(yè)用戶提供和解釋解決方案。

3.數(shù)據(jù)工程師。作為一個(gè)新興的職業(yè)類型, 數(shù)據(jù)工程師更傾向于掌握 “戰(zhàn)術(shù)層面” 的具體數(shù)據(jù)技能,專注于使數(shù)據(jù)可用并能夠在生產(chǎn)環(huán)境中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,如具體的編程語(yǔ)言、操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)等;而數(shù)據(jù)科學(xué)家更傾向于“戰(zhàn)略層面脊銷”的數(shù)據(jù)技能,如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

想要了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析師就業(yè)方向的信息,可以咨詢一下CDA認(rèn)證機(jī)構(gòu)殲野困。CDA是大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代面向國(guó)際范圍全行業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才職業(yè)簡(jiǎn)稱。全球CDA持證者秉承著先進(jìn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的新理念,遵循著《CDA職業(yè)道德和行為準(zhǔn)則》新規(guī)范,發(fā)揮著自身數(shù)據(jù)專業(yè)能力,推動(dòng)科技創(chuàng)新進(jìn)步,助力經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)都有什么就業(yè)方向?

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向

大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中,各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。
大數(shù)據(jù)專業(yè)介紹

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)方向)主要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程領(lǐng)域的復(fù)合型高級(jí)技術(shù)人才。畢業(yè)生具有信息科學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與基本技能,掌握大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)所需要的計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)處理等相關(guān)學(xué)科的基本理論和基本知識(shí),熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理與分析、傳輸與應(yīng)用等技術(shù),具備大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目的系統(tǒng)集成能力、應(yīng)用軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)能力,具有一定的或兄大數(shù)據(jù)科學(xué)研究能力及數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位的基本能力與素質(zhì)。畢業(yè)后能從事各行業(yè)大數(shù)據(jù)分析、處理、服務(wù)、開發(fā)和利用工作,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成與管理維護(hù)等各方面工作,亦可從事大數(shù)據(jù)研究、咨詢、教育培訓(xùn)工作。
大數(shù)據(jù)(big data)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)*。大數(shù)據(jù)有五大特點(diǎn),即大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價(jià)值密度(Value)、真實(shí)性(Veracity)。它并沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣方法,只是觀察和追蹤發(fā)生的事情。

大數(shù)據(jù)的用法傾向于預(yù)測(cè)分析、用戶行為分析或某些其他高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法的使用。
對(duì)于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。[1]

麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)*,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)寬扒、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。[2]

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。[3]

從技術(shù)上看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)衫巧襲海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。[4]

大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向?

該專業(yè)畢業(yè)的學(xué)生可以去對(duì)大數(shù)據(jù)處理有需求的各行業(yè)部門,如銀行、商業(yè)機(jī)構(gòu)、電信、電商公司等入職,也可以從事數(shù)據(jù)采集、管理、分析與挖掘方面的工作。
1、大數(shù)據(jù)工程師:從事數(shù)據(jù)采集與管理工作,需要較強(qiáng)的IT專業(yè)能力,這個(gè)崗位也有很多別名,如hadoop工程師、javag工程師(大數(shù)據(jù))、ETL工程師等,關(guān)鍵看其崗位職責(zé)和技能慧寬需求,別前世亮看名字。應(yīng)屆生月薪平均在10k以上。
2、大數(shù)據(jù)分析師:從事數(shù)據(jù)資源開發(fā)與利用,主要工作是數(shù)據(jù)分析、和數(shù)據(jù)挖掘,能出圖表、出報(bào)告。需要數(shù)量使用一些分析工具,比如spss、SAS,如果能使用編程的方式靈活進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,就更好了,比如python或R.這個(gè)崗位也有別名,比如數(shù)據(jù)分析師,商務(wù)智能分析師。應(yīng)屆生月薪大約在8k以上。
3、算法工程師:從事機(jī)器學(xué)習(xí),構(gòu)建人工智能模型,也稱機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,在商業(yè)領(lǐng)域,也有稱為商務(wù)智能工程師的返亮。該崗位需要很強(qiáng)的數(shù)學(xué)分析能力和編程能力,是三個(gè)崗位中的金領(lǐng)職位,也是月薪最高的職位,應(yīng)屆生月薪目前在15K以上。

在國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)前景如何?

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中,通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,挖掘出未知的、且有價(jià)值的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘主要側(cè)重解決四類問(wèn)題:分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測(cè),就是定量、定性,數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)在尋找未知的模式與規(guī)律。輸出模型或規(guī)則,并且可相應(yīng)得到模型得分或標(biāo)簽,模型得分如流失概率值、總和得分、相似度、預(yù)測(cè)值等,標(biāo)簽如高中低價(jià)值用戶、流失與非流失、信用優(yōu)良中差等。主要采用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行挖掘蠢判。綜合起來(lái),數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)都是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(shí)(有價(jià)值的信息),從而幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、改進(jìn)產(chǎn)品以及幫助企業(yè)做更好的決策,所以數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)成廣義的數(shù)據(jù)分析。這些內(nèi)容與數(shù)據(jù)分析都是不一樣的。

應(yīng)用及就業(yè)領(lǐng)域

當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信(客戶分析),零售(*預(yù)測(cè)),農(nóng)業(yè)(行業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)),網(wǎng)絡(luò)日志(網(wǎng)頁(yè)定制),銀行(客戶欺詐),電力(客戶呼叫),生物(基因),天體(星體分類),化工,醫(yī)藥等方面。

當(dāng)前它能解決的問(wèn)題典型在于:數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(Database Marketing)、客戶群體劃分(Customer Segmentation &Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉*(Cross-selling)等市場(chǎng)分析行為,以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發(fā)現(xiàn)(Fraud Detection)等等,在許多領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用。

職業(yè)薪酬

就目前來(lái)看,和大多IT業(yè)的職位一樣,數(shù)據(jù)挖掘方面的人才在國(guó)內(nèi)的需求工作也是低端飽和,高端緊缺。從BAT的招聘情況來(lái)看,數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域相對(duì)來(lái)說(shuō)門檻還是比較高的,但是薪酬福利也相胡檔滲對(duì)來(lái)說(shuō)比較好,常見的比如騰訊、阿里都會(huì)給到年薪20W+。而厲害的資深算法專家年薪百萬(wàn)也是常有的事情,所以大家在算法方面還是大有可能。另外隨著金融越來(lái)越互聯(lián)網(wǎng)化,大量的算法工程師會(huì)成為以后互聯(lián)網(wǎng)金融公司緊缺的人才。

想要了解更多數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)信息可以咨詢CDA數(shù)據(jù)分析師

CDA(Certified Data Analyst),亦稱“CDA數(shù)據(jù)分析師”,指在互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融、電信、醫(yī)療、旅游等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能*業(yè)務(wù)報(bào)告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。CDA秉承著總結(jié)凝練先進(jìn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐為使命,明晰各類數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的知識(shí)體系為職責(zé),旨在加強(qiáng)全球范圍內(nèi)正規(guī)化、科學(xué)化、專業(yè)化的大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析人才隊(duì)伍建設(shè),進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平,促進(jìn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高質(zhì)量持續(xù)快速褲脊發(fā)展。

“CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證”是一套專業(yè)化,科學(xué)化,國(guó)際化,系統(tǒng)化的人才考核標(biāo)準(zhǔn),分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、電商、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、電信等行業(yè)大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析從業(yè)者所需要具備的技能,符合當(dāng)今全球大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)潮流,為各界企業(yè)、機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析人才參照標(biāo)準(zhǔn)。

“CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)”是根據(jù)CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證體系標(biāo)準(zhǔn)而設(shè)立的一套專業(yè)化、科學(xué)化、系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)方案。培訓(xùn)內(nèi)容不僅包含認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)中的技能知識(shí)要求,還有著企業(yè)環(huán)境中的真實(shí)項(xiàng)目和案例,能滿足不同層次的學(xué)員需求,使學(xué)員能學(xué)到真本事技能并能夠落地運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

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