如何申請人工智能專業(yè)大學 美國留學 人工智能專業(yè)的應用領(lǐng)域及申請要求 - 百度...

簡史 　　人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的，從那以后蘆絕棗,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)到現(xiàn)在，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。

應用領(lǐng)陪拆域

智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程。

1、Massachusetts Institute of Technology 麻省理工學院

要求：3封推薦信;不需要GRE成績;托福600/250，iBT計算機專業(yè)78，電子工程66;建議學生使用系里單獨的在線申請。特色：碩士、博士課程;屬于電子工程與計算機科學系，人工智能是專業(yè)研究方向之一;秋季入學。

2、Stanford University (CA)斯坦福大學

要求：GRE成績，申請博士課程建議有GRE計算機?？瓶荚?不要求本科為計算機，但要有足夠的數(shù)學、邏輯分析能力;3封推薦信;托福成績。特色：秋季入學;碩士、博士課程;AI人工智能是計算機碩士設置的9個專業(yè)方向之一。

3、Carnegie Mellon University (PA)卡內(nèi)基梅隆大學

要求：GRE成績，建議有?？瞥煽?托福250,雅思7.0;簡歷;3封推薦信?！√厣罕究瓶芍苯由暾埐┦浚ǔW生都有計算機或相關(guān)專業(yè)的碩士文憑;計算機科學系不接受碩士申請;學校在AI學科建立以來一直保持領(lǐng)先地位。

4、University of California–BerkeLey 加州大學伯克利分校

要求：GPA3.0，如學校不使用4.0制，不需要折算;3封推薦信;托福570/230/68，或雅思7.0;GRE成績?！√厣汉昴デ锛救雽W;在核心領(lǐng)域進行基礎(chǔ)研究的同時，會結(jié)合其他認知科學的相關(guān)領(lǐng)域;碩士、博士課程。

5、University of Washington 華盛頓大學

要求：GPA平均3.7;06年入學GRE平均623+790+5.15 (排名82% +89%+73%)，計算機?？瓶荚?21(83%)，不要求有?？瞥煽?GPA最低3.0;建議有相關(guān)學術(shù)背景;3封推薦信;托福iBT100(口語28)，筆考、CBT600/250，必須同時提交TSE，最低55。特色：秋季入學;AI方向排名前5;有許多已經(jīng)完成的和正在進行的研究項目;碩士、博士課程。

6、University of Texas–Austin 得克薩斯大學奧斯汀分校

要求：博士課程：近期GRE平均V644+Q787+A5.0，計算機?？?23;托福平均651/280;GPA平均: 3.9。碩士課程：近期GRE平均V639+Q781+A5.2，計算機專科757;托福平均654/280;GPA平均: 3.68。建議有?？艷RE;托福最低要求550/213;3封推薦信;需要計算機背景或?qū)W習過相關(guān)課程，計算機工作經(jīng)驗不可代替專業(yè)背景。特色：碩士、博士課程;系的獎學金只給秋季入學的博士申請人;有AI實驗室。

7、UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA 賓夕法尼亞大學

要求：需要計算機學術(shù)背景;GRE成績;托福600/250/100;3封推薦信。特色：AI為博士課程的專業(yè)方向之一，本科可直接申請博士;屬于工程學院的計算機與信息科學系，系具有悠久的計算機傳統(tǒng)，是現(xiàn)代計算機的誕生地。

8、University of Illinois–Urbana-Champaign 伊利諾伊大學大學厄本那香檳分校

要求：GRE成績，博士申請人建議有計算機專科成績;托福600/250/100，610/253/102以下的學生可能需要ESL課程的學習;需要TSE成績，申請助教TSE50/60;GPA3.0，近年入學平均3.7;3封推薦信。特色：秋季入學;AI為研究生研究方向之一;有計算機碩士、博士，本科可申請博士。

9、University of Maryland–College Park 馬里蘭大學帕克分校

要求：GRE成績，建議有?？瞥煽?托福575/233(單項不低于50)/84(寫作25)，或雅思6.5(單項6)，達不到在入學時會要求參加英語水平考試;3封推薦信。特色：碩士博士課程，AI為研究方向之一，有榮獲獎項的教員;幾乎被錄取就能獲得獎學金;秋季入學。

10、Cornell University (NY)康奈爾大學

要求：GRE成績，建議有計算機?？瞥煽儯唤邮?年以內(nèi)的GRE;3封推薦信;托福550/213。　特色：系成立較早;AI為博士課程研究方向之一;被錄取的博士學生保持較好的成績就一直有獎學金。總結(jié)：屬于計算機科學專業(yè)的方向之一，計算機科學專業(yè)提供碩士博士課程，AI主要為博士課程偏向研究的方向，被博士課程錄取的學生基本能夠拿到獎學金。

人工智能一般和計算機科學、電氣工程相關(guān)。地理位置上首選應當是加州和德州、華盛頓。另外，下邊這幾所學校是單獨開設有人工智能碩士項目的學校：

賓夕法尼亞大學
約翰霍普金斯大學
西北大學
卡耐基梅隆大學
佐治亞理工學院
匹茲堡大學
佐治亞大學明胡侍
選?；蛘哌x專業(yè)定位可以
參考留學志愿參考系統(tǒng)，輸入GPA、專業(yè)等信息，系統(tǒng)會自動從數(shù)據(jù)庫中匹配出與你情況相似的同學案例，看看他們做行成功申請了哪些院校和專業(yè)，也可以按照留學目標來查詢，看看你的目標院校和專業(yè)都哪些背景（語言成績多少分、學校背激吵景如何、什么專業(yè)、GPA多少等）的學生申請了，也從而對比自身情況，制定大致的目標和方向。

程序員一枚，從周圍同事的情況來看，程序員這行對專業(yè)的要求沒有想象中那么高，但是也有跡可循。

一：軟件工程 / 計算機科學磨團與技術(shù)

這兩個專業(yè)幾乎是為程序員量身定做的，在大學時代就能接觸到非常多如編程語言、計算機原理（計算機組成原理、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡等）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法等與編程密切相關(guān)的課程，而且大多為必修課。這些課程學好了以后，大多數(shù)同學都還是可以收獲一份比較滿意的程序員工作的。

二：網(wǎng)絡工程 / 信息安全

這些專業(yè)也屬于計算機大類目下，對比軟件工程等會更側(cè)重在網(wǎng)絡安全上，當然編程語言、算法、計算機基礎(chǔ)也都是這些專業(yè)比較重要的課程，對于應屆生來說這些都是成功應聘程序員崗位重要的基礎(chǔ)知識。

三：物聯(lián)網(wǎng) / 電子與計算機工程

這部分專業(yè)在大學期間學習的內(nèi)容不局限在軟件本身，除了常見的C匯編語言外，也有很多電子信息硬件等相關(guān)知識。在找工作時候，這些硬件知識對應的原理如果掌握的較好，也會起到一定幫助；當然，這也建議你在大學期間花費更多的經(jīng)歷去了解算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等軟件知源游滾識，能夠起到不小幫助。

四：人工智能 / 區(qū)塊鏈

這些都是新興的專業(yè)，側(cè)重在包括AI、區(qū)塊鏈等新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上，除了上面提到的基礎(chǔ)知識外，這些特定的技術(shù)在面對對口崗位（如策略算法工程師雹余等）有非常大的競爭優(yōu)勢。

總結(jié)一下，對口程序員的專業(yè)主要集中在大類“0809計算機類”與“0807電子信息類”下，可以多關(guān)注這些專業(yè)內(nèi)容。當然，我的同事中也不乏英語、物理、數(shù)學等專業(yè)畢業(yè)的，其實無論在大學選擇了什么專業(yè)，只要能夠定向的學習計算機語言，學些基礎(chǔ)知識，都還是有機會成為一名合格的程序員的。

人工智能時代正在朝我們的生活走來，很多大學開設了AI專業(yè)，那猜判御么美國有哪些AI專業(yè)比較好的大學呢?這是很多學生比較感興趣的問題。和一起來看看吧!下面是我整理的相關(guān)資訊，歡迎閱讀。

人工智能專業(yè)最牛逼的美國大學有哪些

人工智能到底是什么?

人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術(shù)會議上提出：人工智能是從計算機應用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何*出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(ps：注意包括2個部分：模擬人類以及延伸人類智能)。

人工智能的應用實例：指紋識別、人臉識別 、視網(wǎng)膜識別、 虹膜識別 、專家系統(tǒng) 、智能搜索、 博弈等

人工智能的部分應用領(lǐng)域

1) 機器人領(lǐng)域：人工智能機器人，如PET聊天機器人，它能理解人的語言，用人類語言進行對話，并能夠用特定傳感器采集分析出現(xiàn)的情況調(diào)整自己的動作來達到特定的目的。

2) 語言識別領(lǐng)域：該領(lǐng)域其實與機器人領(lǐng)域有交叉，設計的應用是把語言和[i]聲音轉(zhuǎn)換成可進行處理的信息：如語音開鎖(特定語音識別);語音郵件以及未來的計算機輸入等方面

3) 圖像識別領(lǐng)域：利用計算機進行圖像處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù);例如人臉識別 汽車牌號識別等。

4) 專家系統(tǒng)：具有專門知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統(tǒng)，后臺采用的數(shù)據(jù)庫相當于人腦，具有豐富的知識儲備 采用數(shù)據(jù)庫中的知識數(shù)據(jù)和知識推理技術(shù)來模擬專家解決復雜問題。

一個十分直觀的綜合應用的實例：google的無人駕駛汽車，該項目是由斯坦福人工智能實驗室主任塞巴領(lǐng)導谷歌一個團隊承擔的。

人工智能已經(jīng)智能到什么程度了?

在最近的幾十年里，人工智能似乎開始呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展。1997年5月，IBM公司研制的深藍(DEEP BLUE)計算機戰(zhàn)勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的這個完美表現(xiàn)開始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，從*上的計算器到無人駕駛汽車，再到今天 Master 59連勝人類頂尖圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類似乎在慢慢預測到——一個人工智能的時代正在來臨。

例如：WaveNet模仿人類語音

去年9月，谷歌發(fā)布了一項名為WaveNet的文本轉(zhuǎn)語音(Text-to-Speech)技術(shù)。通常我們聽到的計算機輸出音頻都很別扭，但WaveNet則能輸出更自然的聲音。當你和沖察Siri對話，你還會覺得別扭，因為你能聽出Siri是機器。但是有了WaveNet，或許，讓人類和機器實現(xiàn)真正的交流，很快就不是夢想。

如今人工智能已經(jīng)不再是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都有人在研究這門學科。

不管你選擇什么專業(yè)方向，人工智能和機器人專業(yè)的主要課程包括數(shù)學、計算機課程，基本的編程語言、算法設計、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、邏輯、概率論和數(shù)理統(tǒng)計等方法。

人工智能專業(yè)的分支情況

接下來，我們來看看這個AI這個綜合型學科的一個專業(yè)分支，總的來說可以分為以下幾個分支：第一，模式識別;第二，機器學習;第三，數(shù)據(jù)挖掘;第四，智能算法 。

模式識別：是指對表征事物或者現(xiàn)象的各種形式(數(shù)值的文字的邏輯關(guān)系的等)信息進行處理分析，以及對事物或現(xiàn)象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識 涉及到圖像處理分析等技術(shù)。

機器學習：研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。

數(shù)據(jù)挖掘：知識庫的知識發(fā)現(xiàn)，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。

智能算法：解決某類問題的一些特定模式穗巖算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。

在國外高校都有其偏重，了解各個分支能夠很好地指導選擇自己感興趣的方向，在申請學校的時候也可以做到有的放矢。

AI的就業(yè)導向以及申請學校前的實習導向參考

關(guān)于AI在美國的就業(yè)方向主要有，科研機構(gòu)(機器人研究所等)，軟硬件開發(fā)人員，高校講師等。當然了，鑒于一些高科技公司開辟出了新的研究領(lǐng)域，比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發(fā)將來都是強烈的熱點正好都是3-5年后的時間，正好是同學們學成歸來的時候!

就業(yè)方公司和會議方向參考

1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

2) 醫(yī)學圖像處理：醫(yī)療設備、醫(yī)療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

3) 計算機視覺和模式識別方向： 前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;

4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

鑒于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發(fā)展前途。

人工智能最牛的20所美國大學：